讯界聚合2025年11月14日 12:11消息，中国工程院院士邬贺铨谈5G用户体验与6G AI终端发展。
11月14日最新消息，在11月13日上午召开的2025年6G发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨在题为《以终端创新为抓手，构建6G发展新生态》的主旨演讲中指出，当前5G终端的计算能力和业务生成能力未能跟上网络带宽的发展步伐，在常规的消费应用场景中，用户难以感受到5G的实际优势。
从数据上看，目前，移动通信2C业务在投资中占比约为1/3，但其收入贡献接近2/3，尽管年均下降2%至3%，仍是电信收入的主要来源。进入6G时代，AI终端将为2C业务带来新的增长亮点；与此同时，2B业务已成为移动运营商的重点投资方向，投资比例接近2/3，收入占比约1/3，且同比增长达到6%，成为推动电信收入增长的重要力量。未来，在6G时代，行业专用的AI模组将进一步提升2B业务在收入中的比重。
GSMA《2025年移动经济报告》指出，智能手机将继续作为移动互联网的主要接入设备，预计到2030年，其在移动连接中的占比将达到91%。这一数据反映出智能手机在未来的持续主导地位，也显示出全球用户对移动设备依赖程度的加深。随着技术的进步和网络覆盖的扩展，智能手机不仅在数量上占据优势，在功能和应用场景上也在不断拓展，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
根据TechInsight的数据，2024年全球平均换机周期为51个月，2025年中国预计为44个月，较2020年拉长了近40%。换机周期延长不仅是因为手机耐用性的提升，如内存容量、电池性能以及厂商提供的系统更新服务，更主要的是新机在功能和体验上难以激发消费者的更换欲望。 从市场反馈来看，消费者对新款手机的期待与实际体验之间的落差正在扩大。尽管技术不断进步，但多数升级仍停留在细节层面，缺乏真正颠覆性的创新。这使得用户更倾向于延长使用现有设备，以节省开支并避免不必要的折腾。同时，经济环境的不确定性也让消费决策更加谨慎，进一步推动了换机周期的延长。
邬贺铨提出，AI 手机将是智能手机的换代。据 Canalys 报告，全球 AI 手机占智能手机出货从 2024 年的 16% 到 2028 年的 54%。
AI手机将端侧大模型融入操作系统，释放用户生成内容的创意潜力，提升用户体验，并推动万亿元规模产业的发展。最新推出的5G AI手机搭载3nm工艺的NPU芯片，算力在60至200TOPS之间，配备23GB内存，支持端侧330亿参数的推理能力，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作辅助、隐私保护和个性化服务等方面的突破性体验升级。
在AI手机之后，未来将出现功能更强大的智能体手机。邬贺铨指出，智能体手机具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并分解复杂任务，进行状态回滚、灵活应对变化以及群体智能协作，实现从任务开始到完成的端到端自动化处理。
在硬件方面，智能体手机搭载高性能的AI算力芯片，能够在设备端流畅运行百亿参数量级的生成式AI模型，同时配备更大的内存（如12GB以上）和存储空间（如256GB以上），进一步提升了本地化AI处理能力与数据隐私保护水平。 这类配置的提升，标志着智能手机在人工智能应用上的深度进化。随着算力和存储的增强，用户可以在不依赖云端的情况下完成更复杂的AI任务，不仅提高了响应速度，也降低了对网络环境的依赖。这为未来更多本地化、实时化的AI应用场景奠定了基础，是移动终端智能化进程中的重要一步。
作为智能体手机的智能外设，AI 眼镜配置 1200 万像素摄像头，32GB 存储，续航 4 小时。以自然语言调用眼镜上的麦克风、扬声器、摄像头、无线短距通信功能，连接 AI / 智能体手机并作为外设，可离线或上云。
并且，AI眼镜作为一种人机交互接口，能够有效解放双手，凭借其智能化、交互性、便携性、舒适度以及个性化特点，更易于在消费端推广。WellsennXR预测，到2029年，AI眼镜的年销量将达到5500万副；IDC则预计，到2030年全球智能眼镜的渗透率将达20%。
邬贺铨进一步提出，AI+XR 有望成为 6G 的重要驱动力。AI 与 XR 的深度融合，如眼动追踪、手势识别进一步增强交互的自然性和沉浸感，轻量化设计和高性能显示技术提升用户体验，使用户从“观看视频”转向“进入视频”。
从产业链角度来看，上游的芯片和光学组件，以及中游的软硬件生态体系正逐步趋于完善。预计到2025年，全球XR市场规模将达到数千亿美元，到2035年，XR设备的保有量预计将突破1.3亿台。
“当然，我们更希望 6G 不仅用于消费，也用在智能体工业模组。”邬贺铨介绍，智能体工业模组的类型包括机床智能体、机器人智能体、AGV 智能体、设备监控智能体等，此外还有研发智能体、供应链智能体、产线智能体等。
智能体工业模组对网络性能提出了极高要求，包括高带宽（≥1Gbps）、低时延（<1ms）、高可靠性（99.999%）以及高密度接入能力（百万级设备/km²），同时还需要具备安全性，如硬件级TEE技术。此外，该模组应支持公众频段、专用频段和开放频段的灵活使用。 从行业发展角度看，这些指标不仅反映了工业智能化进程的加速，也凸显了5G及未来6G在网络基础设施上的关键作用。高带宽与低时延是实现远程控制、实时数据处理和智能协同的基础，而高可靠性则保障了工业场景下的稳定运行。高密度接入能力意味着在智能制造、智慧城市等场景中，海量设备能够高效互联，推动产业数字化转型。安全性的提升，尤其是硬件级安全机制的应用，有助于构建更加可信的工业网络环境。频段的多样化选择，则为不同应用场景提供了更灵活的部署方式，有助于提升整体网络效率和适应性。
在智能网联车机模组方面，支持多种通信制式，包括LTE和5G C-V2X，涵盖PC5和Uu接口，以及MQTT和HTTP/2等通信协议，同时融合激光雷达、摄像头和毫米波雷达等多种感知模块；在算力方面，集成了TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，内置最高可达500TOPS的算力，使得复杂场景下的决策时间从0.8秒缩短至0.3秒；在性能方面，实现车路云之间的毫秒级交互，端到端延迟低于100ms，系统可靠性达到99.99%，并具备双频GNSS与RTK惯导定位技术，水平定位精度达到毫米级；在安全方面，采用国密算法进行数据传输与身份认证，保障通信安全；此外，提供丰富的外设接口，如CAN总线和以太网接口，支持二次开发与设备扩展。
无人机机载5G/智能体终端的通信面临独特挑战。一方面，由于无人机升空后会同时接收到多个基站的信号，其接收通常处于基站天线的非主瓣区域，导致相邻小区干扰显著增加，切换失败和掉线现象比地面设备更频繁。此外，低空飞行的无人机时速可达120公里，对基站天线的指向精度和跟踪速度提出了更高要求，必须采用窄波束并实现快速自动跟踪。 另一方面，通感一体化的发展对天线架构和通信波形提出了新的技术要求。无人机之间还需支持设备到设备（D2D）通信和自组网功能，以适应复杂多变的空中应用场景。这些技术难题亟需在硬件设计、信号处理和网络架构等方面进行创新突破。 从技术演进角度看，无人机与5G的深度融合不仅是通信技术的延伸，更是智能交通、智慧城市等应用的重要支撑。未来，如何提升无人机在复杂电磁环境下的稳定性和协同能力，将成为推动行业发展的关键课题。
直联GEO/LEO卫星的移动终端，包括手机直连天通透明转发GEO、AI加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发GEO在高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网对接以及信令协议转换等关键技术上取得突破，支持1.2K通话，时延为270ms。AI加持的卫星手机则集成了高性能NPU，能够本地运行100亿参数模型，并逐步向端云协同和场景定制化方向发展。AI算法可实时分析信号强度、干扰源等信息，动态调整卫星频率和功率，提升通信稳定性与效率。 从技术演进的角度看，这类终端的出现标志着我国在卫星通信与人工智能融合应用方面迈出了重要一步。特别是在提升偏远地区通信能力、应急通信保障等方面具有重要意义。同时，AI技术的引入也意味着未来卫星通信将更加智能化、自适应化，为构建天地一体化信息网络奠定基础。
邬贺铨介绍，车载卫星通信设备具备较长的电池续航能力，同时配备全向接收天线，能够更稳定地获取卫星信号；通过调节波束的开启时间和周期，可提供不同容量的服务，以满足不同覆盖区域的需求。跳波束技术能够将卫星的全部资源集中至特定区域，从而提供更高容量的支持。
演讲的最后，邬贺铨以“8化”概括终端发展带来的应用模式变化。
终端形态多样化：手机、PC、眼镜等可穿戴设备、传感器 / 工业模组、机器人、网联车等；终端通过无线短距通信连接终端的智能外设。
终端功能日益智能化：从智能终端向AI终端演进，从通信终端发展为智能体与具身智能，实现通感融合以及通信、计算、定位与控制的一体化。
终端通信协作化趋势日益明显，多Agent终端正朝着自组织协作通信的方向发展，网络流量也逐步从传统的南北向传输转向东西向流动。这种变化不仅提升了通信效率，也为未来智能网络架构提供了新的发展方向。随着技术的不断演进，终端之间的协同能力将不断增强，推动整个通信生态向更加灵活、高效的方向迈进。
人机交互多模化：自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等，从 GUI 到 LUI（语音界面）并发展为 Agent UI，APP 存在感和独立性被弱化，转而成为系统背后的服务工具。
内容交互异构化正在成为信息传播中的重要趋势，体现在提问与获取信息之间的模态转换上，如文本生成图像、文本生成视频，以及手语与语音之间的相互转换。这种技术的发展不仅拓宽了信息获取的渠道，也提升了信息传递的多样性和包容性。随着人工智能技术的不断进步，不同信息形态之间的转换变得更加精准和高效，为用户提供了更丰富的交互体验。同时，这也对新闻传播方式提出了新的挑战和机遇，促使媒体在内容制作和呈现上不断创新。
内容供应走向个性化：获取信息的方式从单纯的浏览转变为互动对话，内容的生成也从外部检索转向用户在终端内部或与云端协同完成的创作，内容的准备方式也由预先设定转变为根据用户需求进行定制。
终端连接正朝着多元化方向快速发展，从传统的点对点连接（包括接力、流量分担和冗余并发）逐步演进到点对多点（P2MP）和多点对多点（MP2P）。在这一过程中，通过多归属、多切片和多接口的组合，进一步增强了网络的灵活性与可靠性。例如，5G的PC5/Uu接口分别用于V2V（车与车）和V2N（车与网络）的连接，体现了MP2MP架构的实际应用。 我认为，这种连接方式的演进不仅提升了通信效率，也为车联网、工业物联网等新兴应用场景提供了更稳定的技术支撑。随着5G网络的不断扩展，未来终端之间的交互将更加智能和高效，推动整个社会向数字化、智能化迈进。
终端服务日益普及：面向个人与企业的双向互动、人机物协同融合、云端边端一体化协作、通信感知与计算深度融合、天空地多维网络互联。
邬贺铨表示，6G与人工智能的深度融合，推动移动终端迈入智能体的新阶段，产业链应以终端创新为切入点，构建6G发展的新格局。
